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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Florestas; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
24/10/2017 |
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Data da última atualização: |
06/12/2017 |
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Autoria: |
NADER, H. B.; OLIVEIRA, F.; MOSSRI, B. de B. (org.). |
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Afiliação: |
HELENA BONCIANI NADER, UNIFESP/SBPC; FABIOLA DE OLIVEIRA; BEATRIZ DE BULHÕES MOSSRI. |
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Título: |
A ciência e o poder legislativo: relatos e experiências. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
São Paulo: SBPC, 2017. |
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Páginas: |
197 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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ISBN: |
978-85-86957-28-4 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Apresentação; Introdução; I. MARCO LEGAL DA CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO: Construção do novo ?Marco Legal da Ciência, Tecnologia e Inovação? do Brasil:
um relato do esforço colegiado e transformador; Francilene Procópio Garcia. Uma visão das fundações de apoio sobre a construção e a implementação do Marco Legal da Ciência, Tecnologia e Inovação. Fernando Peregrino. Fundações estaduais buscam espaço junto ao Poder Legislativo. Sérgio Gargioni. O Marco Legal da Ciência, Tecnologia e Inovação e a aproximação dos segmentos. Gesil Sampaio. Por um ambiente promotor da inovação empresarial no Brasil. Gianna Sagazio. Ciência, tecnologia e inovação como protagonistas do desenvolvimento do País. Helena B. Nader. II. FINANCIAMENTO DA CT&I Legislativo e financiamento da CT&I ? precisamos avançar mais, muito mais. Helena B. Nader e Luiz Davidovich. III. CÓDIGO FLORESTAL BRASILEIRO. As relações entre a comunidade de CT&I, por meio de suas entidades representativas, e o Poder Legislativo: o Código Florestal
José Antônio Aleixo da Silva, Ricardo Ribeiro Rodrigues, Antonio Donato Nobre, Carlos Alfredo Joly e Sergius Gandolfi. IV. LEI DA BIODIVERSIDADE. Biodiversidade brasileira, regulamentação e o que aprendemos com ela Vanderlan da Silva Bolzani.A biodiversidade brasileira ? caminhos para sua conservação. Rute Maria Gonçalves de Andrade. A Lei da Biodiversidade: sua origem e seu impacto na pesquisa e no desenvolvimento tecnológico com patrimônio genético e conhecimento tradicional associado. Manuela da Silva. MenosApresentação; Introdução; I. MARCO LEGAL DA CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO: Construção do novo ?Marco Legal da Ciência, Tecnologia e Inovação? do Brasil:
um relato do esforço colegiado e transformador; Francilene Procópio Garcia. Uma visão das fundações de apoio sobre a construção e a implementação do Marco Legal da Ciência, Tecnologia e Inovação. Fernando Peregrino. Fundações estaduais buscam espaço junto ao Poder Legislativo. Sérgio Gargioni. O Marco Legal da Ciência, Tecnologia e Inovação e a aproximação dos segmentos. Gesil Sampaio. Por um ambiente promotor da inovação empresarial no Brasil. Gianna Sagazio. Ciência, tecnologia e inovação como protagonistas do desenvolvimento do País. Helena B. Nader. II. FINANCIAMENTO DA CT&I Legislativo e financiamento da CT&I ? precisamos avançar mais, muito mais. Helena B. Nader e Luiz Davidovich. III. CÓDIGO FLORESTAL BRASILEIRO. As relações entre a comunidade de CT&I, por meio de suas entidades representativas, e o Poder Legislativo: o Código Florestal
José Antônio Aleixo da Silva, Ricardo Ribeiro Rodrigues, Antonio Donato Nobre, Carlos Alfredo Joly e Sergius Gandolfi. IV. LEI DA BIODIVERSIDADE. Biodiversidade brasileira, regulamentação e o que aprendemos com ela Vanderlan da Silva Bolzani.A biodiversidade brasileira ? caminhos para sua conservação. Rute Maria Gonçalves de Andrade. A Lei da Biodiversidade: sua origem e seu impacto na pesquisa e no desenvolvimento tecnológico com patrimônio genético e conhecimento tradicional associa... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Ciência; Código Florestal Brasileiro; Fundação de pesquisa; Marco legal; Poder Legislativo. |
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Thesagro: |
Biodiversidade; Desenvolvimento econômico; Desenvolvimento social; Desenvolvimento sustentável; Inovação; Legislação; Tecnologia. |
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Thesaurus Nal: |
Laws and regulations. |
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Categoria do assunto: |
D Governo, Leis e Regulamentações
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
19/01/2022 |
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Data da última atualização: |
19/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e. |
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Afiliação: |
LEÍSA PIRES LIMA, UFV; CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; MOYSÉS NASCIMENTO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV. |
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Título: |
Evaluation of Bayesian methods of genomic association via chromosomic regions using simulated data. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, v. 79, n. 3, p. 1-10, 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The development of efficient methods for genome-wide association studies (GWAS) between quantitative trait loci (QTL) and genetic values is extremely important to animal and plant breeding programs. Bayesian approaches that aim to select regions of single nucleotide polymorphisms (SNPs) proved to be efficient, indicating genes with important effects. Among the selection criteria for SNPs or regions, selection criterion by percentage of variance can be explained by genomic regions (%var), selection of tag SNPs, and selection based on the window posterior probability of association (WPPA). To also detect potentially associated regions, we proposed measuring posterior probability of the interval PPint), which aims to select regions based on the markers of greatest effects. Therefore, the objective of this work was to evaluate these approaches, in terms of efficiency in selecting and identifying markers or regions located within or close to genes associated with traits. This study also aimed to compare these methodologies with single-marker analyses. To accomplish this, simulated data were used in six scenarios, with SNPs allocated in non?overlapping genomic regions. Considering traits with oligogenic inheritance, WPPA criterion followed by %var and PPint criteria were shown to be superior, presenting higher values of detection power, capturing higher percentages of genetic variance and larger areas. For traits with polygenic inheritance, PPint and WPPA criteria were considered superior. Single?marker analyses identified SNPs associated only in oligogenic inheritance scenarios and was lower than the other criteria. MenosThe development of efficient methods for genome-wide association studies (GWAS) between quantitative trait loci (QTL) and genetic values is extremely important to animal and plant breeding programs. Bayesian approaches that aim to select regions of single nucleotide polymorphisms (SNPs) proved to be efficient, indicating genes with important effects. Among the selection criteria for SNPs or regions, selection criterion by percentage of variance can be explained by genomic regions (%var), selection of tag SNPs, and selection based on the window posterior probability of association (WPPA). To also detect potentially associated regions, we proposed measuring posterior probability of the interval PPint), which aims to select regions based on the markers of greatest effects. Therefore, the objective of this work was to evaluate these approaches, in terms of efficiency in selecting and identifying markers or regions located within or close to genes associated with traits. This study also aimed to compare these methodologies with single-marker analyses. To accomplish this, simulated data were used in six scenarios, with SNPs allocated in non?overlapping genomic regions. Considering traits with oligogenic inheritance, WPPA criterion followed by %var and PPint criteria were shown to be superior, presenting higher values of detection power, capturing higher percentages of genetic variance and larger areas. For traits with polygenic inheritance, PPint and WPPA criteria were considered ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Melhoramento Genético Vegetal; Método de Melhoramento. |
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Thesaurus NAL: |
Genetic variance; Genomics; Molecular models; Plant breeding. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230380/1/evaluation-of-bayesian-methods.pdf
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Marc: |
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520 $aThe development of efficient methods for genome-wide association studies (GWAS) between quantitative trait loci (QTL) and genetic values is extremely important to animal and plant breeding programs. Bayesian approaches that aim to select regions of single nucleotide polymorphisms (SNPs) proved to be efficient, indicating genes with important effects. Among the selection criteria for SNPs or regions, selection criterion by percentage of variance can be explained by genomic regions (%var), selection of tag SNPs, and selection based on the window posterior probability of association (WPPA). To also detect potentially associated regions, we proposed measuring posterior probability of the interval PPint), which aims to select regions based on the markers of greatest effects. Therefore, the objective of this work was to evaluate these approaches, in terms of efficiency in selecting and identifying markers or regions located within or close to genes associated with traits. This study also aimed to compare these methodologies with single-marker analyses. To accomplish this, simulated data were used in six scenarios, with SNPs allocated in non?overlapping genomic regions. Considering traits with oligogenic inheritance, WPPA criterion followed by %var and PPint criteria were shown to be superior, presenting higher values of detection power, capturing higher percentages of genetic variance and larger areas. For traits with polygenic inheritance, PPint and WPPA criteria were considered superior. Single?marker analyses identified SNPs associated only in oligogenic inheritance scenarios and was lower than the other criteria.
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650 $aMelhoramento Genético Vegetal
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700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aNASCIMENTO, M.
700 1 $aSILVA, F. F. e
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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